田密是高德地图负责管理技术的副总裁。回到这家公司的三年，他显著感受到第一年和后两年做到的事情，十分有所不同。

他说道，来的第一年，高德还是一家上市公司，必需做到很多事情去证明地图能赚。被阿里巴巴并购之后，整个阿里对高德的态度十分具体，就是把技术作好，就达到目标了。“马云上次来也说道，卖高德从没想要过低德不会赚钱。”他说道。

2014年阿里接掌高德之后，做到的第一个关键决策令人费解——拒绝高德退出本地生活服务O2O，重返到地图基础技术上。考虑到当时用户量更大的百度地图，视O2O生活服务为核心战略，此举针对其仅次于竞争对手而制订的意图非常明显。

两年过去了，田密告诉他，同行之间交流的时候，大家基本达成协议共识，地图短期内很难必要所求，竞争的焦点又返回了数据和引擎。凑巧的是，苹果公司的两位高管在拒绝接受 Fast Company 专访时，传达了完全相同的观点。两三年前，整个行业都指出地图是一项成熟期的技术，在移动互联网时代步入施展才华的机会。

当时，谈论地图作为本地生活服务入口的观点十分风行。但迅速，地图从业者就找到原本的地图生产方式，没办法满足用户对于地图数据完备度、新鲜度和准确度等方面的市场需求。于是，在用户看到的地图产品背后，从业者们悄悄进行了新的技术竞争。

由于高德同时投身于地图产业链上游的数据采集和下游的产品应用于，所以它早感受到了产业形势变化。去年10月，这家公司宣告将展开一体化引擎的研发，相提并论“这是公司历史上投放仅次于的研发项目，也是未来三年中我们冲破与竞争对手距离的最重要战役。”最近，这家公司发布该技术研发顺利，早已上线。

藉此机会与高德技术VP田密展开了一次对话，从“一体化引擎”的理解，聊到高德近几年在技术上的变革，以及他对地图行业发展的观点。对话高德技术副总裁田密（录：对话内容经过不影响原义的编辑）(公众号：)：高德所称之为的“一体化引擎”，所指的到底是什么？田密：非常简单地解读，以前高德地图的手机和车机版本使用了两套有所不同架构的引擎，一个为在线服务，一个为离线服务。

现在两者融合在一起，变为一套引擎，无论是不是网络，都由这套引擎获取服务。当然，只不过还包括浏览器等平台里的地图，就是仅有平台变为同一套引擎。这样做到的益处在于，我们的用户数据，在有所不同平台之间光阴更为便利。

确保用户在有所不同终端之间转换时也可以取得倒数的体验。比如，方位从PC稍晚手机上，从手机零担车机上，显得十分畅通。

：你们说道“这是公司历史上投放仅次于的研发项目”，它的难题主要在哪里？田密：难题在于怎么把两套引擎“糅”在一起，有所不同场景下可以自动自由选择。在线情况下，因为可以在云端服务器上进行运算，所以算数得十分定；但离线情况下，本地的运算量很有局限性。

我们另设了个小目标，尽可能让离线的结果与云端的结果保持一致。这里有个技术上创意的点，就是我们把云端累积的一些参数和经验值，比如说每个POI的权值，每个道路权值，以及过去道路交通堵塞情况，实时到离线引擎上去。当用户的手机或车机在没网络连接的时候，离线引擎也能通过在线引擎累积的数据展开优化，取得更佳的结果。

我们内部做到测试，80%的情况下，离线和在线结果是完全一致的，这是很真是的，对车厂来说是革命性的变化。：样子现在人们都不不愿用车机的导航系统，在车上也是用手机导航系统的人多。对于这个正在衰退的市场，高德为什么要投放精力？田密：严格来说，是传统不联网的车机市场正在衰退，因为体验很差，所以大家不不愿用。高德这边取得的数据是，去年新出的汽车，早已有10%是可以联网的。

只不过车机有它的优势，比如它不必像手机一样担忧耗电量的问题（手机进GPS导航系统十分耗电量），再行比如汽车有了更加多的传感器，摄像头、激光、雷达、红外线等，它的传感器比手机更加多，而且更加定。现在我们不下结论，未来一定是手机还是车机做到主导，但期望做在有所不同场景下的融合，比如下了车可以无缝转换到手机的步行导航系统上。

所以必须一套引擎来切断这个事情。我们坚信联网车机的市场迅速不会一起。只不过很有意思，有可能两三年前大家都实在车机敢了，但随着自动驾驶被炒起来，车机的地图导航系统早已开始加剧了。

：谈及市场上繁华的自动驾驶和无人驾驶，高德做到了哪些工作？田密：我们实在无人驾驶现在正处于一个残暴的阶段，每家的理念都不一样，标准更为无法统一。对于高德来说，我们不做到无人驾驶，只是做到无人驾驶所必须的低精数据。

我们早已夺下了高精度地图的商业订单。订单来自一家尤其大的厂商，继续还无法透漏名字。不告诉你见过我们的收集车没，它的耗资十分喜，每一辆要将近1000万人民币。

喜就贵在里面上百万的雷达和其他高精度的摄像头、传感器。现在无人驾驶油炸这么热，但我们告诉这个事情一定不是短期的不道德，而且无论你怎么做，一定绕行不出地图数据。所以高德现在的策略很具体，我就老老实实做到低精地图数据，你们将来都要用我的地图数据，就这么非常简单。

：另一个业内谈论最少的话题是人工智能和大数据。我们注意到阿里系由的公司，还包括高德提及大数据一挺多的。

这有可能是个较为大的问题。对你们来说，这两项技术是如何改良地图生产的过程，以及提高地图体验的？田密：我们再行具体一个基本概念，地图是物理世界的同构。在技术实力上，大家较量的是谁能更慢反应物理世界的变化。对于高德来说，以前是每三个月改版一次数据，现在是每天，甚至一些数据是每时每刻都在改版。

之所以能做这一点，是因为现在多达一半的数据，来自用户不道德UGC数据和我们对大数据的挖出。而传统收集车拿回去的照片，也通过基于神经网络的图像识别技术，把文字和道路上的标识线自动萃取出来，绝大部分仍然必须人工干预，所以整体速度获得大幅度提高。关于被动的UGC和大数据挖掘，这里可以获取一个例子。

只不过最先我们获得淘宝的运单数据也不告诉应当怎么用，经过大半年的研究才找到，可以用来检验是不是追加 POI 数据或者 POI 数据否应当改版了。用户就是下单买了一个东西，然后东西送往家了，他没在高德上做到任何事情，但我们只不过告诉了你这个地点还死掉。假设这个点是一家公司的话，每天有很多包覆不会寄过来，当我们找到这家公司的包覆开始寄给另一个地点，有可能就必须想到这个公司是不是搬去了……：原本电商运单数据是这么用的。你们目前的情况，是必须更加多数据，还是说道必须再行搞定现有的数据怎么用好？田密：这两方面是同时展开的。

我们既必须更加多来源的数据，对POI数据做到交叉检验，也必须研究怎么把高德现有的数据和阿里体系内公司的数据用好。：你们是怎么评估这些大数据和新技术带给的效果的，怎么看是不是提高了生产效率或用户体验？田密：效果评估我们有很多方法，大体可以分成三种。第一种是我们自己做到抽查，就是拿我们的地图跟物理世界去比，看有多少是与众不同的，是不是漏掉什么POI的点；第二种是跟竞品做到较为，竞品有我们没的，我们是负分，我们有他没，他是负分，这样来评分较为；第三种是靠挖出用户的不道德，比如他是一路导航系统下去，还是总失速，总失速的话认同是很差的，我们可以看失速亲率。只不过最后极的评估，就是看用户量是不是快速增长，用户DAU（日活）是不是快速增长。

：提及用户量，我们看见一些市场研究公司的报告，将苹果地图的数据记到高德地图上。你们跟苹果之间是怎么样的合作模式？田密：在中国的地图，苹果用于了高德的数据，它负责管理研发交互和UI层的东西。只不过苹果地图和高德地图在体验上的差异，还反映在定位服务上。

iPhone 上的定位服务是苹果自己做到的，所有其他软件都不能调用苹果的定位。Android 版的高德地图，用于了我们自己的定位服务，所以我们也更喜欢 Android 手机的数据。：这是 iPhone 和 Android 的区别，有所不同的 Android 手机之间地图体验的差距显著吗？田密：不会更加显著。

因为除了GPS、Wi-Fi 和基站数据用来定位之外，手机上的很多传感器，比如陀螺仪、气压计都被用在定位服务上，我们称作多传感器融合定位。一般来说，高端手机可利用的传感器数据更加多，精准度也更高一些，低端手机就要劣很多。我们跟华为的P9、Mate8还有芯片层面的合作，体验不会更佳。

：除了前面提及的一体化引擎和通过大数据挖掘更加慢反应物理世界的变化，你们还在做到哪些工作，或者说我们对地图服务还可以有哪些期望？田密：个性化也是我们的目标。只不过每个人用于地图的习惯和对地图的市场需求都是不一样的。比如驾车的时候，有人习惯绕行小路，钻来钻去，有人就讨厌回头大道儿，慢点儿就慢点儿。

再行比如搜寻酒店的时候，有人有可能期望寻找五星级酒店，有人想要去找经济型酒店。我们目前在做到用户画像的工作，了解到用户的上下班习惯、消费水平等信息，然后就可以为每个人获取有所不同的结果，更加有针对性的结果。这些地图背后的技术只不过很难向用户表达，我们把一体化引擎、大数据挖掘和个性化这三项融合在一起，称作AI引擎，特别是在后两者不会是我们的长年目标。

最后的话回到高德之前，田密在腾讯soso地图工作了七年多。提及老东家，他指出最主要的问题在于投放过于，有可能跟高层对地图产品重要性的理解有关系。

对于仅次于的竞争对手百度，田密则指出在商业所求的压力下，百度地图做到了很多O2O的事，这些事情对用户的体验没提高，甚至是危害的。“高德现在十分专心在地图事情上，而且没商业化的压力，这一点十分最重要。

”田密最后说道。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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